Utiliser RapidiMiner gratuitement (double lisense) et explorez vos données! Simplifiez la construction des vos expérimentations avec les nouvelles approches. Essayez de trouver la meilleure combinaison de processus et des étapes d'apprentissages ou laissez RapidMiner le faire automatiquement pour vous.Ce sont des jolis mots que RapidiMiner a mis sur sont site. Pourtant, ça ne veut rien dire. Il faut tester le logiciel: ce que j'ai fait pour vous!
Je l'ai installé sur un portable Centrino Duo avec 1MB de mémoire vive avec Window XP. L'installation c'est passé correctement sans produire d'alerte ni d'erreur. L'interface graphique est beau et s'intègre bien dans l'environnement Windows ( un défaut: il ne fonction pas sur Linux! ). Il y a une très bonne et complète documentation. Bref, tout en étant un logiciel gratuit, il est comparable à Clementin de SPSS dans son allure et ses présentation graphique.
Par rapport à sa richesse fonctionnelle, il dépasse pourtant quelques uns des plus chers logiciels de data mining. Il cumule les fonctionnalités proposés par Weka et quelques unes intégrées par Yale (son prédecésseur).
Parmi ces avantage encore, un menu déroulant catégorisant les différents tests statistiques et modèles de data mining dans des catégories qui ressemblent beaucoup aux chapitres d'un bon livre en la matière.
Son archituecture modulaire et l'existance de plus de 400 plugin montrent déjà son succès.
Il faut rajouter à ses capacités, un vaste arsénal de module de visualisation des données. On peut créer pratiquement toute forme de visualisation que l'on peut créer avec R.
Il faut finalement parler de quelques bémols: sa prise en main est assez compliquée et je j'ai du passé quelques heures avant de pouvoir l'utiliser et avoir mes premirères expérimentations. Je pense que c'est dû à son workflow original avec lequel on n'a pas l'habitude de travailler. Deuxième défaut, au niveau de la manipulation des fichiers des données il n'est pas encore à la pointe: j'ai été obligé de changer plusieurs fois le format de mes données, car il ne pouvait pas les importer.
Enfin, je félicite l'équipe allemande qui l'a créé et l'équipe américaine qui a crée son acnestre Yale, et je vous conseil fortement de l'utiliser.
